Narrative Medicine: Reuniting our sense of purpose as clinicians and protecting against depersonalization and burnout
Notice bibliographique
Résumé
ost western-trained medical students have encountered at least one PowerPoint slide early on in their training quoting Hippocrates, Father of Medicine, proclaiming that, "Where the art of medicine is loved, there is also love for humanity".Often met with a deep sense of awe and pride, this sentiment serves as inspiration to trainees worldwide as they embark on the life-long process of strengthening the knowledge, attitude and skills needed for this work: that of healing.Medical students, staff and resident physicians enter this field, one of implicit personal sacrifice made in favor of countless hours spent studying in libraries or at the bedside caring for ailing patients, with the hope that it will have been worthwhile.It is thus rarely primarily financial prosperity, rank, or status that drive prospective applicants to this discipline, but rather the desire to selflessly help our fellow humans in times of vulnerability and need.[1] In this way, the practice of medicine is widely regarded as beyond that of a career or a vocation, but one of calling. THE ONSET OF BURNOUTFast-forward a few years into residency or independent practice, and far too often little is left of this initial love for the art of medicine, let alone that for humanity.Hundreds, if not thousands, of sleepless nights later -sprinkled with unrelenting and, at times grueling, constructive feedback all whilst juggling emotionally M Narrative medicine: reigniting our sense of purpose as clinicians and protecting against depersonalization and burnout Charlene Habibi 33
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,042 |
| Communication savante | 0,019 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».