Fostamatinib for immune thrombocytopenic purpura in adult patients: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immune thrombocytopenic purpura (ITP) is an immune disorder characterized by thrombocytopenia. Fostamatinib is an orally administered spleen tyrosine kinase inhibitor intended to treat refractory ITP. To evaluate the efficacy and safety of fostamatinib as a subsequent‐line therapy for ITP in adults. We searched four electronic databases for primary studies of any design. Primary efficacy outcomes included proportions of patients achieving overall (≥30 × 10 9 cells/L), partial (≥50 × 10 9 cells/L), and stable (as defined in original studies) platelet response. Safety outcomes included rescue medication use and other adverse events. We used narrative synthesis and Mantel–Haenszel random effect meta‐analysis to summarize results. Our systematic review included 11 studies for analyses ( n = 722). Weighted mean proportions of patients achieving overall, partial, and stable responses with fostamatinib treatment were 0.70 [0.62, 0.76], 0.48 [0.36, 0.61], and 0.28 [0.16, 0.44], respectively. Fostamatinib was favored over placebo for partial (relative risk [RR] = 3.04, 95% confidence interval [CI] [1.53, 6.06]) and stable (RR = 6.43, 95% CI [1.58, 26.23]) responses. Patients on fostamatinib required less rescue medication and were more likely to experience hypertension. Fostamatinib is a viable subsequent‐line therapy option for refractory ITP. Given the heterogeneous data and large number of small studies, these results should be interpreted cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».