Comorbidities and complications in adult and paediatric patients with pyruvate kinase deficiency: Analysis from the Peak Registry
Notice bibliographique
Résumé
Pyruvate kinase (PK) deficiency, a rare, congenital haemolytic anaemia caused by mutations in the PKLR gene, is associated with many clinical manifestations, but the full disease burden has yet to be characterised. The Peak Registry (NCT03481738) is an observational, longitudinal registry of adult and paediatric patients with PK deficiency. Here, we described comorbidities and complications in these patients by age at most recent visit and PKLR genotype. As of 13 May 2022, 241 patients were included in the analysis. In total, 48.3% had undergone splenectomy and 50.5% had received chelation therapy. History of iron overload (before enrolment/during follow-up) was common (52.5%), even in never-transfused patients (20.7%). Neonatal complications and symptoms included jaundice, splenomegaly and hepatomegaly, with treatment interventions required in 41.5%. Among adults, osteopenia/osteoporosis occurred in 19.0% and pulmonary hypertension in 6.7%, with median onset ages of 37, 33 and 22 years, respectively. Biliary events and bone health problems were common across PKLR genotypes. Among 11 patients who had thromboembolic events, eight had undergone prior splenectomy. Patients with PK deficiency may have many complications, which can occur early in and throughout life. Awareness of their high disease burden may help clinicians better provide appropriate monitoring and management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».