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Enregistrement W4399922635 · doi:10.18280/rcma.340312

Designing Cantilever Models from Various Materials and Comparing Them When They are under Constant Load and Have Holes

2024· article· en· W4399922635 sur OpenAlexvenueno aff
Emad Toma Karash, Hussein Mohammed Ali, Mohammad Takey Elias Kassim

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstant (computer programming)CantileverMaterials scienceComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research dealt with the system of cantilever beam, which has holes of various shapes on its surface, under the influence of direct external load.The design of the system control of four three-dimensional models consisting of steel and various composite materials was modeled and simulating by the use of ANSYS program, using finite element technology.The results of modeling in the ANSYS program using the finite element technique show that the values of the deflection in the models consisting of different composite materials increased by various percentages when compared to the model consisting of steel, with the model consisting of fiber class having the highest value.The displacements in these models also increase at rates almost similar to the percentage of deflections.According to the results, the various stresses that resulted from the steel model in the composite models were reduced by around a third, except for shear stress values, they increased in the composite material models, by more than a third compared to the shear stress in the steel model.The results of strains indicate an increase in the models composed of composite materials in different proportions, with the highest values (92.18%) in the model consisting of fiberglass.The results of the strains and stresses obtained at the seven points and distributed in order at the holes on the surface of the four models located in the path (A -A) most of the increments were at the third point, While the highest value of displacements was at the fifth and eighth points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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