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Enregistrement W4399922741 · doi:10.1111/jnc.16147

Different stressors uniquely affect the expression of endocannabinoid‐metabolizing enzymes in the central ring ganglia of <i>Lymnaea stagnalis</i>

2024· article· en· W4399922741 sur OpenAlexaff
Veronica Rivi, Giovanna Rigillo, Anuradha Batabyal, Ken Lukowiak, Luca Pani, Fabio Tascedda, Cristina Benatti, Johanna Maria Catharina Blom

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversità Degli Studi di Modena e Reggio Emila
Mots-clésLymnaea stagnalisBiologyEndocannabinoid systemLymnaeaTranscriptomeModel organismCell biologyNeuroscienceAplysiaSnailGeneticsGeneGene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endocannabinoid system (ECS) plays an important role in neuroprotection, neuroplasticity, energy balance, modulation of stress, and inflammatory responses, acting as a critical link between the brain and the body's peripheral regions, while also offering promising potential for novel therapeutic strategies. Unfortunately, in humans, pharmacological inhibitors of different ECS enzymes have led to mixed results in both preclinical and clinical studies. As the ECS has been highly conserved throughout the eukaryotic lineage, the use of invertebrate model organisms like the pond snail Lymnaea stagnalis may provide a flexible tool to unravel unexplored functions of the ECS at the cellular, synaptic, and behavioral levels. In this study, starting from the available genome and transcriptome of L. stagnalis, we first identified putative transcripts of all ECS enzymes containing an open reading frame. Each predicted protein possessed a high degree of sequence conservation to known orthologues of other invertebrate and vertebrate organisms. Sequences were confirmed by qualitative PCR and sequencing. Then, we investigated the transcriptional effects induced by different stress conditions (i.e., bacterial LPS injection, predator scent, food deprivation, and acute heat shock) on the expression levels of the enzymes of the ECS in Lymnaea's central ring ganglia. Our results suggest that in Lymnaea as in rodents, the ECS is involved in mediating inflammatory and anxiety-like responses, promoting energy balance, and responding to acute stressors. To our knowledge, this study offers the most comprehensive analysis so far of the ECS in an invertebrate model organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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