Effect of Treatment with Different Classes of Cement on the Geotechnical Properties of Soils: Case Study of Red Soil in the M'sila Region, Algeria
Notice bibliographique
Résumé
This article showcases the findings of an experimental study conducted on a red siltclayey taken from the site of Chaaba Elhamra (M'sila region, Algeria) for the purpose of being used for the building of road embankments and pavement layers.This experimental research aims to evaluate the geotechnical characteristics of this red soil, both before and after being treated with two classes of cement (CEM-II/B-L 32.5 N and CEM-II/B-L 42.5 N), and to analyse the impact of the cement class on its geotechnical properties.The experimental program included identification tests as well as Proctor compaction, CBR, and unconfined compression tests.The interpretation of the results has taken into account knowledge acquired from the literature.The findings showed that the percentage of cement had a beneficial effect on the geotechnical characteristics of this red silt-clay.Moreover, they highlighted that the type of cement did not have a great influence on the physical parameters, the compaction parameters, and the CBR indices.However, it was observed that class 42.5 cement had a much greater effect on UCS values than lower class 32.5 cement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».