The mind and motion: exploring the interplay between physical activity and Mild Behavioral Impairment in dementia-free older adults
Notice bibliographique
Résumé
Physical inactivity in mid-life is a modifiable risk factor for dementia. Mild behavioral impairment (MBI) is a marker of potential neurodegenerative disease. We investigated the association between physical activity and MBI. Baseline data from the Canadian Platform for Research Online to Investigate Health, Quality of Life, Cognition, Behaviour, Function, and Caregiving in Aging (CAN-PROTECT) were used. Four categories of weekly physical activity (cardiovascular, mind-body, strength training, and physical labour) were derived from the Community Healthy Activities Model Program for Seniors questionnaire. MBI was measured using the MBI-Checklist. Multivariable negative binomial regressions modelled the association between the standardized physical activity duration and MBI severity, adjusted for age, sex, education, marital status, ethno cultural origin, occupation, hypertension, dyslipidemia, mobility, and body mass index. Every 1 SD increase in cardiovascular activity was associated with 8.42% lower MBI severity. In contrast, every 1 SD increase in physical labor duration was associated with 5.64% greater MBI severity. These associations were neither moderated by the frequency engaging in each physical activity nor by sex. Cardiovascular physical activity in older persons may reduce levels of non-cognitive dementia markers like MBI, comparable to effects seen in cognition, potentially modulating dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».