Dosimetric Verification of Computed Tomography (CT) Systems Using CTDI Phantom
Notice bibliographique
Résumé
Background: Computed tomography (CT) is a medical imaging modality that contributes widely over the world for the diagnosis of disease and for treatment planning in the radiotherapy department. The purpose of the study is to measure the accuracy of dose of CT System for quality treatment. Materials and Methods: The study was executed in a 16 slice SOMATOM Emotion CT Scanner of Delta Hospital Ltd. with Tube voltage 130 KV and Tube current 25 mA using Computed Tomography Dose Index (CTDI) phantom (CIRS) of MPD, Atomic Energy Centre, Dhaka. IBA pencil ionization chamber was used to measure the dose at different positions inside the CTDI phantom and data were collected using IBA MagicMax Universal software. The CT radiation doses were estimated using formalisms in the AAPM Report 96 and 111. Results: For the Adult Body Phantom Console displayed dose was 16.03 mGy and estimated dose was found as16.40 mGy. For the Adult Head Phantom, console displayed dose was 32.40 mGy and estimated dose was found as 34.60 mGy. Between the estimated and console displayed doses for Adult Body Phantom and Adult Head Phantom a deviation was realized of 2.3% and 6.8% respectively. Conclusion: Hence CTDI of the above mentioned machine comply with reference value within a tolerance of ± 20 % according to Food and Drug Administration (FDA). Bangladesh J. Nuclear Med. 26(2): 172-176, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».