A Comparison Study of the Solid Phantom and Water Phantom Using 6 MV and 15 MV Photon Energies, Depending on the Depth
Notice bibliographique
Résumé
Water is such an environmental element that is considered the best human body tissue equivalent. In the field of dosimetry studies, water is frequently used. This comparison study is conducted by a solid phantom and a water phantom with 6 MV and 15 MV photon energies, respectively. A cylindrical-type ionization chamber is used to collect charge when beams are on. The distance between the ray source and the surface of the phantom was fixed at 100 cm i.e. to SSD (Source to Surface Distance) of during the experiment. Chamber travels 1 cm to 20 cm in both phantoms and an electrometer is attached in the experimental set-up to measure the charge. The field size was 10x10 cm2. The relative deviation ratio of the solid phantom to the water phantom was calculated. In the result, the maximum deviation was 0.64%, while the minimum deviation was 0%, corresponding to the depths of 1 cm and 2.5 cm, respectively, for 6 MV and at 15 MV, maximum deviation and minimum deviation were 1.90% and 0.167% respectively, corresponding to the depths of 1.5 cm and 13 cm. Therefore, it can be said that the solid phantom can overcome the disadvantages of installation time required for the water phantom and problems while water level changing for depth measurement, simultaneously can used to measure the radiological dose precisely. Bangladesh J. Nuclear Med. 27(1): 34-38, 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».