MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399929413 · doi:10.1101/2024.06.18.598931

PINK1 deficiency rewires early immune responses in a mouse model of Parkinson’s disease triggered by intestinal infection

2024· preprint· en· W4399929413 sur OpenAlexaff
Sherilyn Junelle Recinto, Alexandra Kazanova, Hicham Bessaiah, Brendan Cordeiro, Shinjini Mukherjee, Shobina Premachandran, Adam MacDonald, Jessica Pei, Alexis Allot, Elia Afanasiev, Moein Yaqubi, Heidi M. McBride, Louis‐Éric Trudeau, Samantha Gruenheid, Jo Anne Stratton

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWhipple's Disease and Interleukins
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseaseImmune systemDiseaseNeurosciencePINK1MedicineBiologyImmunologyInternal medicineParkin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Parkinson’s disease (PD) is characterized by a protracted period of non-motor symptoms, including gastrointestinal (GI) dysfunction, which can precede the development of the cardinal motor deficits by decades. This long prodrome of disease is highly suggestive of immune cell involvement in the initiation of disease, but currently the field lacks robust model systems to study such mechanisms. It has been hypothesized that pathology may be first initiated in the periphery due to environmental triggers, such as pathogens that enter the GI tract. We further speculate that the impact of such pathogens on the immune system could be exacerbated in genetically predisposed individuals. Our group has developed a GI-targeted pathogen-induced PD mouse model system in PINK1 KO mice with Gram-negative bacterial infections and found that T cells are a major player in driving PD-like motor symptoms at late stages following infection. Herein, we now map the initiating immune events at the site of infection at the earliest stages with the goal of shedding light on the earliest mechanisms triggering immune-mediated pathological processes relevant to PD. Using unbiased single cell sequencing, we demonstrate that myeloid cells are the earliest dysregulated immune cell type in PINK1 KO infected mice at 1-week post-infection, followed by a dysregulated T cell response shortly after, at 2 weeks post-infection. We find that these myeloid cells have an enhanced proinflammatory profile, are more mature, and develop enhanced capacity for antigen presentation. Using unbiased prediction analysis, our data suggest that cytotoxic T cells and myeloid cells are particularly poised for interacting with each other, and we identify possible direct cell-cell interaction pathways that might be implicated. Taken together, deciphering the earliest immune mechanisms in the periphery underpinning PD autoimmunity will be instrumental in the development of effective therapeutic targeting strategies before irrevocable neuronal damage ensues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetWhipple's Disease and InterleukinsTravaux en français237 207