Palaeodietary reconstruction of wild and domestic goats using dental microwear texture analysis. A case study from two early Neolithic sites in the southern Levant
Notice bibliographique
Résumé
Dental microwear (DMA) is a tool used for the palaeodiet reconstruction of animals in Archaeology. The use of this proxy on domestic ungulates provides valuable information to reconstruct livestock strategies, yet it presents several methodological limitations. Most studies have been carried out using low-magnification DMA and the interpretations often relied on comparisons with databases of extant wild ungulates. In addition, several studies have highlighted challenges in discerning diets in extant domestic caprines. In parallel, dental microwear texture analysis (DMTA) – a quantitative methodology based on 3D micro-texture height maps – has shown better discrimination. In this paper, we explore the capacity to distinguish four different management strategies of domestic goats (Capra hircus) and three species of wild ibexes (Capra nubiana, C. pyrenaica and C. ibex) using DMTA. Results revealed good discrimination among extant domestic goat populations and between wild and domestic goats. This new dataset was subsequently used to characterise the palaeodiet of archaeological goats from two Pre-Pottery Neolithic B sites in the southern Levant. Preliminary findings suggest evidence of human intervention in goats at least during the early 8th millennium BCE. In addition, incorporating various current management strategies has enhanced our understanding of early goat domestication in southern Levant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».