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Enregistrement W4399930171 · doi:10.1007/s00125-024-06205-5

Consensus guidance for monitoring individuals with islet autoantibody-positive pre-stage 3 type 1 diabetes

2024· article· en· W4399930171 sur OpenAlexaff
Moshe Phillip, Peter Achenbach, Ananta Addala, Anastasia Albanese-O’Neill, Tadej Battelino, Kirstine J. Bell, Rachel Besser, Ezio Bonifacio, Helen M. Colhoun, Jennifer Couper, Maria E. Craig, Thomas Danne, Carine de Beaufort, Klemen Dovč, Kimberly A. Driscoll, Sanjoy Dutta, Osagie Ebekozien, Helena Elding Larsson, Daniel J. Feiten, Brigitte I. Frohnert, Robert A. Gabbay, Mary Gallagher, Carla J. Greenbaum, Kurt Griffin, William Hagopian, Michael J. Haller, Christel Hendrieckx, Emile Hendriks, Richard I. G. Holt, Lucille Hughes, Heba M. Ismail, Laura M. Jacobsen, Suzanne Bennett Johnson, Leslie E. Kolb, Olga Kordonouri, Karin Lange, Robert W. Lash, Åke Lernmark, Ingrid Libman, Markus Lundgren, David M. Maahs, M. Loredana Marcovecchio, Chantal Mathieu, Kellee M. Miller, Holly K. O’Donnell, Tal Oron, Shivajirao P. Patil, Rodica Pop‐Busui, Marian Rewers, Stephen S. Rich, Desmond Schatz, Rifka Schulman‐Rosenbaum, Kimber M. Simmons, Emily K. Sims, Jay S. Skyler, Laura Smith, Cate Speake, Andrea K. Steck, Nicholas Thomas, Ksenia N. Tonyushkina, Riitta Veijola, John M. Wentworth, Diane K. Wherrett, Jamie Wood, Anette‐Gabriele Ziegler, Linda A. DiMeglio

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic ketoacidosisAutoantibodyType 1 diabetesMedicineIsletDiabetes mellitusType 2 diabetesKetoacidosisStage (stratigraphy)DiseaseInternal medicineIntensive care medicineImmunologyEndocrinologyBiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given the proven benefits of screening to reduce diabetic ketoacidosis (DKA) likelihood at the time of stage 3 type 1 diabetes diagnosis, and emerging availability of therapy to delay disease progression, type 1 diabetes screening programmes are being increasingly emphasised. Once broadly implemented, screening initiatives will identify significant numbers of islet autoantibody-positive (IAb + ) children and adults who are at risk of (confirmed single IAb + ) or living with (multiple IAb + ) early-stage (stage 1 and stage 2) type 1 diabetes. These individuals will need monitoring for disease progression; much of this care will happen in non-specialised settings. To inform this monitoring, JDRF in conjunction with international experts and societies developed consensus guidance. Broad advice from this guidance includes the following: (1) partnerships should be fostered between endocrinologists and primary-care providers to care for people who are IAb + ; (2) when people who are IAb + are initially identified there is a need for confirmation using a second sample; (3) single IAb + individuals are at lower risk of progression than multiple IAb + individuals; (4) individuals with early-stage type 1 diabetes should have periodic medical monitoring, including regular assessments of glucose levels, regular education about symptoms of diabetes and DKA, and psychosocial support; (5) interested people with stage 2 type 1 diabetes should be offered trial participation or approved therapies; and (6) all health professionals involved in monitoring and care of individuals with type 1 diabetes have a responsibility to provide education. The guidance also emphasises significant unmet needs for further research on early-stage type 1 diabetes to increase the rigour of future recommendations and inform clinical care. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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