Examination of the Impact of Learning Management System on University Undergraduate Students’ Academic Performance
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the impact of Learning Management System (LMS) on university undergraduate student’s academic performance. The study adopted quasi-experimental design, the data for the study were collected through the use of online questionnaire and students’ academic achievement scores in Test and Measurement. The study sample comprised one hundred and four (104) university undergraduate students of Ajayi Crowther University Oyo. The result of the study revealed that there was positive relationship between the use of LMS and students’ academic performance. The findings of the study also revealed that there was significant difference in academic performance of both male and female university undergraduate students taught with LMS and those that were taught with traditional method. The study further revealed that the usage of LMS is hindered with some factors among which are low levels of commitment of the lecturers to the use of LMS, lack of ICT based learning strategy as well as inability of lecturers to provide the needed technical support. The study equally revealed that effective usage of LMS can be recorded by organizing ICT training for both the lecturers and students and improvement of infrastructural facilities will go a long way in improving the effective usage of LMS for teaching and learning process. Based on the findings of the study, it was recommended that the use of LMS should be encouraged in Nigeria tertiary institutions, lecturers and students should be encouraged to improve their computer literacy skills for effective usage of LMS, government and curriculum development agencies should incorporate learning management system usage into tertiary institutions’ curriculum as one of the modes of instructional delivery and that learning management system facilities should be adequately provided in Nigeria tertiary institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».