Neurological Impact of Slower Rewarming during Bypass Surgery in Infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hypothermia is a neuroprotective strategy during cardiopulmonary bypass. Rewarming entailing a rapid rise in cerebral metabolism might lead to secondary neurological sequelae. In this pilot study, we aimed to validate the hypothesis that a slower rewarming rate would lower the risk of cerebral hypoxia and seizures in infants. Methods This is a prospective, clinical, single-center study. Infants undergoing cardiac surgery in hypothermia were rewarmed either according to the standard (+1°C in < 5 minutes) or a slow (+1°C in > 5–8 minutes) rewarming strategy. We monitored electrocortical activity via amplitude-integrated electroencephalography (aEEG) and cerebral oxygenation by near-infrared spectroscopy during and after surgery. Results Fifteen children in the standard rewarming group (age: 13 days [5–251]) were cooled down to 26.6°C (17.2–29.8) and compared with 17 children in the slow-rewarming group (age: 9 days [4–365]) with a minimal temperature of 25.7°C (20.1–31.4). All neonates in both groups (n = 19) exhibited suppressed patterns compared with 28% of the infants > 28 days (p < 0.05). During rewarming, only 26% of the children in the slow-rewarming group revealed suppressed aEEG traces (vs. 41%; p = 0.28). Cerebral oxygenation increased by a median of 3.5% in the slow-rewarming group versus 1.5% in the standard group (p = 0.9). Our slow-rewarming group revealed no aEEG evidence of any postoperative seizures (0 vs. 20%). Conclusion These results might indicate that a slower rewarming rate after hypothermia causes less suppression of electrocortical activity and higher cerebral oxygenation during rewarming, which may imply a reduced risk of postoperative seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».