A genome catalogue of mercury‐methylating bacteria and archaea from sediments of a boreal river facing human disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Methyl mercury, a toxic compound, is produced by anaerobic microbes and magnifies in aquatic food webs, affecting the health of animals and humans. The exploration of mercury methylators based on genomes is still limited, especially in the context of river ecosystems. To address this knowledge gap, we developed a genome catalogue of potential mercury-methylating microorganisms. This was based on the presence of hgcAB from the sediments of a river affected by two run-of-river hydroelectric dams, logging activities and a wildfire. Through the use of genome-resolved metagenomics, we discovered a unique and diverse group of mercury methylators. These were dominated by members of the metabolically versatile Bacteroidota and were particularly rich in microbes that ferment butyrate. By comparing the diversity and abundance of mercury methylators between sites subjected to different disturbances, we found that ongoing disturbances, such as the input of organic matter related to logging activities, were particularly conducive to the establishment of a mercury-methylating niche. Finally, to gain a deeper understanding of the environmental factors that shape the diversity of mercury methylators, we compared the mercury-methylating genome catalogue with the broader microbial community. The results suggest that mercury methylators respond to environmental conditions in a manner similar to the overall microbial community. Therefore, it is crucial to interpret the diversity and abundance of mercury methylators within their specific ecological context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».