A Review of Marina Balina, Sergei Oushakine (eds.), The Pedagogy of Images: Depicting Communism for Children. Toronto; Buffalo, NY; London: University of Toronto Press, 2021, XX+548 pp.
Notice bibliographique
Résumé
The reviewed book The Pedagogy of Images: Depicting Communism for Children, edited by Marina Balina and Sergei Oushakine, is dedicated to Soviet children’s book illustrations of the 1920s–1930s, which had an ideological function. The introduction and sixteen chapters written by different authors demonstrate a variegated picture in which there is a place for avant-garde artistic experiments, educational projects and discussions about children’s books. Illustrations for books that were not related to politics did not come into the focus of attention of the authors of the collection, but nevertheless the coverage of the material is very wide. Different chapters examine how paper, nature, electricity, vezdekhodnost (goeverywhereness), time, the death of Lenin, the Red Army, the proletariat, and “Americanism” were represented in children’s illustrations. Due to involvement of many researchers, the book presents different approaches and methods of visual analysis borrowed from visual studies, art criticism, and history. Not all the authors are convincing in their analysis, but the publication of this collection is undoubtedly an important event in this field of study, even though illustrations for children of the 1920s and 1930s are well-studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».