Construction of rGO and GSH Electrochemical Sensor by Electrodeposition for Naringenin Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Naringenin (NRG), a flavanone compound present in citrus fruits, has a variety of beneficial physiological active functions such as antioxidant, anti-inflammatory, and hypoglycaemic. In this study, an sensor was constructed by electrodeposition and used for the electrochemical study of NRG. Reduced graphene oxide (rGO) and glutathione (GSH) showed the ability to synergistically amplify NRG signals and possessed good linearity in the concentration range of 10.00–1200.00 μmol l−1. The linear equation is Ip = 0.0776logc + 0.9353 (R2 = 0.9901), and the limit of detection is 3.33 μmol l−1. The sensor performed well in terms of reproducibility, stability, and selectivity, which in turn enabled the detection of NRG in tomatoes. The average recovery of the sensor is 95.68% to 111.92%, with RSD less than 11.89%. The results were also verified by Ultraviolet–visible spectroscopy(UV-vis). Furthermore, density-functional theory was employed to analyse the front track of the NRG, speculating that the NRG underwent a transfer of two electrons and two protons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».