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Enregistrement W4399941023 · doi:10.1016/j.jnha.2024.100299

The potential of cannabinoids in managing cancer-related anorexia in older adults: a systematic review of the literature

2024· review· en· W4399941023 sur OpenAlexaboutno aff
Chiara Ceolin, Marina De Rui, Adele Ravelli, Mario Virgilio Papa, Maria Devita, Giuseppe Sergi, Alessandra Coin

Notice bibliographique

RevueThe journal of nutrition health & aging · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexiaCancerPsychologyMedicineSystematic reviewPsychotherapistMEDLINEInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Anorexia of aging (AoA) is a prevalent geriatric syndrome characterized by a multifactorial decline in appetite and reduced food intake associated with the aging process. This systematic review aims to investigate the use and outcomes of cannabinoids in addressing AoA, with the goal of providing a comprehensive understanding and discussing their potential integration into daily clinical practice. METHODS: A thorough search of databases (Embase Ovid, Scopus, PubMed, Cochrane Library, and Web of Science) identified 6100 studies. After eliminating duplicates and screening titles and abstracts, 25 studies underwent full appraisal. Two reviewers assessed inclusion suitability, and study methodologies were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for observational studies and the modified Jadad Scoring Scale for randomized controlled trials. Ultimately, six studies published between 2002 and 2019, involving 869 participants, were included in the review. RESULTS: Out of the 6 fin. l papers selected, 5 were randomized trials, and 1 was a prospective study. Megestrol acetate (800 mg/d) proved to be more effective than dronabinol 2.5 mg twice a day in increasing appetite. Nabilone (at a dosage of 0.5 mg per day) did not show superiority over placebo in alleviating symptoms such as pain, nausea, loss of appetite, and weight. However, with a double dosage followed by 1.0 mg/6 weeks, after eight weeks of treatment, patients recorded a significant increase in calorie intake and carbohydrate consumption compared to the placebo group, with some patients also experiencing substantial weight gain. Regarding delta-9-tetrahydrocannabinol (THC), a weight increase of ≥10% was observed in 17.6% of patients with doses of 5 mg or 10 mg capsules daily, without significant side effects. Additionally, patients treated with THC 2.5 mg reported improved chemosensory perception and increased appetite before meals compared to placebo. No significant side effects were reported in older adults taking cannabinoids. CONCLUSIONS: Cannabinoids offer promise in enhancing the quality of life for older individuals with active neoplastic disease. However, to establish comprehensive guidelines, further research with larger sample sizes is essential. Only through this approach can we fully grasp the potential and application of cannabinoids in addressing the nutritional concerns associated with neoplastic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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