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Enregistrement W4399943297 · doi:10.1080/24694452.2024.2354503

Tourism Platforms and the Digital Biopolitics of Nature: An Interface Analysis of TripAdvisor in Patagonia-Aysén, Chile

2024· article· en· W4399943297 sur OpenAlexaff
Juan Pablo Astaburuaga, Agnieszka Leszczynski, J. C. Gaillard

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerTourismInterface (matter)GeographyPolitical sciencePoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates how digital platforms are implicated in the neoliberalization of conservation by turning nature and protected areas into tourism commodities. We mobilize Ash et al.’s (Citation2018) heuristic of unit, vibration, and tone to analyze TripAdvisor’s interfaces for contributing, exploring, and reviewing nature-based points of interest in Patagonia-Aysén, Chile. We contend that digital tourism platforms express what we term digital environmental biopower, which designates these platforms’ capacities to enlist digital users as agents who engage in biopolitical practices such as classifying, scoring, and raking natural areas as objects whose value is reliant on their tourism attributes. We argue that these digital modulations both sustain and are sustained by an environmental biopolitical regime in which “pristine” natural areas are “made to live” or “allowed to die” in the global digitally mediated (eco)tourism marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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