MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399949540 · doi:10.3390/jox14030047

Precision Nanomedicine with Bio-Inspired Nanosystems: Recent Trends and Challenges in Mesenchymal Stem Cells Membrane-Coated Bioengineered Nanocarriers in Targeted Nanotherapeutics

2024· review· en· W4399949540 sur OpenAlexaff
Mirza Salman Baig, Anas Ahmad, Rijawan Rajjak Pathan, Rakesh Kumar Mishra

Notice bibliographique

RevueJournal of Xenobiotics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocarriersNanomedicineNanotechnologyDrug deliveryApplications of nanotechnologyComputer scienceMaterials scienceNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the recent past, the formulation and development of nanocarriers has been elaborated into the broader fields and opened various avenues in their preclinical and clinical applications. In particular, the cellular membrane-based nanoformulations have been formulated to surpass and surmount the limitations and restrictions associated with naïve or free forms of therapeutic compounds and circumvent various physicochemical and immunological barriers including but not limited to systemic barriers, microenvironmental roadblocks, and other cellular or subcellular hinderances-which are quite heterogeneous throughout the diseases and patient cohorts. These limitations in drug delivery have been overcome through mesenchymal cells membrane-based precision therapeutics, where these interventions have led to the significant enhancements in therapeutic efficacies. However, the formulation and development of nanocarriers still focuses on optimization of drug delivery paradigms with a one-size-fits-all resolutions. As mesenchymal stem cell membrane-based nanocarriers have been engineered in highly diversified fashions, these are being optimized for delivering the drug payloads in more and better personalized modes, entering the arena of precision as well as personalized nanomedicine. In this Review, we have included some of the advanced nanocarriers which have been designed and been utilized in both the non-personalized as well as precision applicability which can be employed for the improvements in precision nanotherapeutics. In the present report, authors have focused on various other aspects of the advancements in stem cells membrane-based nanoparticle conceptions which can surmount several roadblocks and barriers in drug delivery and nanomedicine. It has been suggested that well-informed designing of these nanocarriers will lead to appreciable improvements in the therapeutic efficacy in therapeutic payload delivery applications. These approaches will also enable the tailored and customized designs of MSC-based nanocarriers for personalized therapeutic applications, and finally amending the patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of XenobioticsMême sujetGraphene and Nanomaterials ApplicationsTravaux en français237 207