Microwave-Responsive Metal-Organic Frameworks (MOFs) for Enhanced In Vitro Controlled Release of Doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) are excellent candidates for a range of applications because of their numerous advantages, such as high surface area, porosity, and thermal and chemical stability. In this study, microwave (MW) irradiation is used as a novel stimulus in vitro controlled release of Doxorubicin (DOX) from two MOFs, namely Fe-BTC and MIL-53(Al), to enhance drug delivery in cancer therapy. DOX was encapsulated into Fe-BTC and MIL-53(Al) with drug-loading efficiencies of up to 67% for Fe-BTC and 40% for MIL-53(Al). Several characterization tests, including XRD, FTIR, TGA, BET, FE-SEM, and EDX, confirmed both MOF samples' drug-loading and -release mechanisms. Fe-BTC exhibited a substantial improvement in drug-release efficiency (54%) when exposed to microwave irradiation at pH 7.4 for 50 min, whereas 11% was achieved without the external modality. A similar result was observed at pH 5.3; however, in both cases, the release efficiencies were substantially higher with microwave exposure (40%) than without (6%). In contrast, MIL-53(Al) exhibited greater sensitivity to pH, displaying a higher release rate (66%) after 38 min at pH 5.3 compared to 55% after 50 min at pH 7.4 when subjected to microwave irradiation. These results highlight the potential of both MOFs as highly heat-responsive to thermal stimuli. The results of the MTT assay demonstrated the cell viability across different concentrations of the MOFs after two days of incubation. This suggests that MOFs hold promise as potential candidates for tumor targeting. Additionally, the fact that the cells maintained their viability at different durations of microwave exposure confirms that the latter is a safe modality for triggering drug release from MOFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».