Atacama Large Aperture Submillimeter Telescope (AtLAST) science: Surveying the distant Universe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> During the most active period of star formation in galaxies, which occurs in the redshift range 1 <ns3:italic>< z <</ns3:italic> 3, strong bursts of star formation result in significant quantities of dust, which obscures new stars being formed as their UV/optical light is absorbed and then re-emitted in the infrared, which redshifts into the mm/sub-mm bands for these early times. To get a complete picture of the high- <ns3:italic>z</ns3:italic> galaxy population, we need to survey a large patch of the sky in the sub-mm with sufficient angular resolution to resolve all galaxies, but we also need the depth to fully sample their cosmic evolution, and therefore obtain their redshifts using direct mm spectroscopy with a very wide frequency coverage. This requires a large single-dish sub-mm telescope with fast mapping speeds at high sensitivity and angular resolution, a large bandwidth with good spectral resolution and multiplex spectroscopic capabilities. The proposed 50-m Atacama Large Aperture Submillimeter Telescope (AtLAST) will deliver these specifications. We discuss how AtLAST allows us to study the whole population of high-z galaxies, including the dusty star-forming ones which can only be detected and studied in the sub-mm, and obtain a wealth of information for each of these up to <ns3:italic>z ∼</ns3:italic> 7: gas content, cooling budget, star formation rate, dust mass, and dust temperature. We present worked examples of surveys that AtLAST can perform, both deep and wide, and also focused on galaxies in proto-clusters. In addition we show how such surveys with AtLAST can measure the growth rate f <ns3:italic>σ</ns3:italic> 8 and the Hubble constant with high accuracy, and demonstrate the power of the line-intensity mapping method in the mm/sub-mm wavebands to constrain the cosmic expansion history at high redshifts, as good examples of what can uniquely be done by AtLAST in this research field. </ns3:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle