Peer and lay health work for people experiencing homelessness: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Homelessness poses complex health obstacles for individuals and communities. Peer and lay health worker programs aim to increase access to health care and improve health outcomes for PEH by building trust and empowering community-based workers. The scope and breadth of peer and lay health worker programs among PEH has not been synthesized. The primary objective of this scoping review is to understand the context (setting, community, condition or disease) encompassing peer and lay health worker programs within the homelessness sector. The secondary objective is to examine the factors that either facilitate or hinder the effectiveness of peer and lay health worker programs when applied to people experiencing homelessness (PEH). We searched CINHAL, Cochrane, Web of Science Core Collection, PsycINFO, Google Scholar and MEDLINE. We conducted independent and duplicate screening of titles and abstracts, and extracted information from eligible studies including study and intervention characteristics, peer personnel characteristics, outcome measures, and the inhibitors and enablers of effective programs. We discuss how peer and lay health work programs have successfully been implemented in various contexts including substance use, chronic disease management, harm reduction, and mental health among people experiencing homelessness. These programs reported four themes of enablers (shared experiences, trust and rapport, strong knowledge base, and flexibility of role) and five themes of barriers and inhibitors (lack of support and clear scope of role, poor attendance, precarious work and high turnover, safety, and mental well-being and relational boundaries). Organizations seeking to implement these interventions should anticipate and plan around the enablers and barriers to promote program success. Further investigation is needed to understand how peer and lay health work programs are implemented, the mechanisms and processes that drive effective peer and lay health work among PEH, and to establish best practices for these programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».