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Enregistrement W4399955152 · doi:10.1097/upj.0000000000000639

National Long-Term Trends in Postoperative Opioid Prescribing in Ambulatory Urology Procedures

2024· article· en· W4399955152 sur OpenAlexaff
Christina Sze, Zorawar Singh, George Tawfellos, Bilal Chughtai, Naeem Bhojani, Kevin C. Zorn, Dean Elterman, Laura E. Gressler

Notice bibliographique

RevueUrology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCitationLibrary scienceUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: With more than 60% of urological procedures performed in ambulatory settings, it is imperative to understand the current trends in postoperative narcotic prescriptions and their adherence to the guidelines. We studied postoperative opioid-prescribing patterns after selected common urology ambulatory procedures. METHODS: A retrospective cohort was derived from a 10% random sample of enrollees within the IQVIA PharMetrics Plus for Academics database from 2015 to 2021. Patient-level baseline characteristics were collected in the year preceding the index date. Descriptive and bivariate analyses were used to compare patient characteristics from opioid and nonopioid cohorts and those who utilized opioids ≤ 7 days and > 7 days postprocedurally. Trends of opioid and nonopioid use were also investigated and compared. RESULTS: Between 2015 to 2021, 17,817 patients underwent urological ambulatory procedures, of which the majority (90.9%) were endoscopic procedures. Of those, 4077 (22%) were prescribed opioids and 978 (5.4%) patients were given prescription nonopioid (ie, ketorolac) medication. From 2015 to 2021, there was an overall decrease in prescription of opioids from 32% to 19%. The acute fulfillment (within 7 days of the procedure) of opioids had notably declined; however, there is a slight increase in the fulfillment of opioids beyond 7 days. CONCLUSIONS: Within the 7-day postsurgical period after ambulatory procedures, narcotic prescribing habits among urologists are congruent with current initiatives to reduce narcotic use in the setting of the opioid pandemic. However, beyond the 7-day postsurgical period, further guidelines are needed to guide narcotic prescribing habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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