Treatment of advanced BP-NETS with lanreotide autogel/depot vs placebo: the phase III SPINET study
Notice bibliographique
Résumé
Prospective data are lacking on early somatostatin analog (SSA) therapy in bronchopulmonary neuroendocrine tumors (BP-NETs; typical carcinoids and atypical carcinoids (TCs and ACs)). SPINET (EudraCT: 2015-004992-62; NCT02683941) was a phase III, double-blind study of lanreotide autogel/depot (LAN; 120 mg every 28 days) plus best supportive care (BSC) vs placebo plus BSC, with an optional open-label treatment phase (LAN plus BSC). Patients had metastatic/unresectable, somatostatin receptor (SSTR)-positive TCs or ACs. Recruitment was stopped early owing to slow accrual; eligible patients from the double-blind phase transitioned to open-label LAN. The adapted primary endpoint was progression-free survival (PFS) during either phase for patients receiving LAN. Seventy-seven patients were randomized (LAN, n = 51 (TCs, n = 29; ACs, n = 22); placebo, n = 26 (TCs, n = 16; ACs, n = 10)). Median (95% CI) PFS during double-blind and open-label phases in patients receiving LAN was 16.6 (11.3; 21.9) months overall (primary endpoint), 21.9 (12.8, not calculable (NC)) months in TCs, and 13.8 (5.4; 16.6) months in ACs. During double-blind treatment, median (95% CI) PFS was 16.6 (11.3; 21.9) months for LAN vs 13.6 (8.3; NC) months for placebo (not significant); corresponding values were 21.9 (13.8; NC) and 13.9 (13.4; NC) months, respectively, in TCs and 13.8 (5.4; 16.6) and 11.0 (2.8; 16.9) months, respectively, in ACs. Patients' quality of life did not deteriorate and LAN was well tolerated. Although recruitment stopped early and the predefined sample size was not met, SPINET is the largest prospective study to date of SSA therapy in SSTR-positive TCs and ACs and suggests clinical benefit in TCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».