Electrophilic proximity-inducing synthetic adapters enhance universal T cell function by covalently enforcing immune receptor signaling
Notice bibliographique
Résumé
Proximity-induction of cell-cell interactions via small molecules represents an emerging field in basic and translational sciences. Covalent anchoring of these small molecules represents a useful chemical strategy to enforce proximity; however, it remains largely unexplored for driving cell-cell interactions. In immunotherapeutic applications, bifunctional small molecules are attractive tools for inducing proximity between immune effector cells like T cells and tumor cells to induce tumoricidal function. We describe a two-component system composed of electrophilic bifunctional small molecules and paired synthetic antigen receptors (SARs) that elicit T cell activation. The molecules, termed covalent immune recruiters (CIRs), were designed to affinity label and covalently engage SARs. We evaluated the utility of CIRs to direct anti-tumor function of human T cells engineered with three biologically distinct classes of SAR. Irrespective of the electrophilic chemistry, tumor-targeting moiety, or SAR design, CIRs outperformed equivalent non-covalent bifunctional adapters, establishing a key role for covalency in maximizing functionality. We determined that covalent linkage enforced early T cell activation events in a manner that was dependent upon each SARs biology and signaling threshold. These results provide a platform to optimize universal SAR-T cell functionality and more broadly reveal new insights into how covalent adapters modulate cell-cell proximity-induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».