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Enregistrement W4399967027 · doi:10.5040/9798400618628

Big Sports, Big Business

2006· book· en· W4399967027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePraeger eBooks · 2006
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBig businessBig dataBusinessComputer sciencePolitical scienceData miningLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<JATS1:p>The Expos' move from Montreal to Washington, DC, and subsequent rebirth as the Nationals, was one of the sports success stories of 2005. As a result of the move, the team has enjoyed significant increases in home attendance and cash flow, broadcast revenues, and market valuation. This is but one example of the impact of sports league reorganization, a phenomenon as old as the leagues themselves. Frank Jozsa takes us on a tour, from the 1870s to the present, of the expansions and mergers, relocations and transfers that are constantly shifting the professional sports landscape. Incorporating concepts from economics, demographics, management, and marketing, he explains the successes and failures of such efforts in baseball, football, basketball, hockey, and soccer, including their effects on team competitiveness, market share, and prosperity—and their impact on the communities in which they operate. Arguing that professional sports teams are profit-maximizing businesses, Jozsa's analysis sheds light on the economics, culture, and politics of sports as big business, as decisions are made and implemented, and offers an insightful perspective on both the history and future of sports franchises.</JATS1:p> <JATS1:p>The Expos' move from Montreal to Washington, DC, and subsequent rebirth as the Nationals, was one of the sports success stories of 2005. As a result of the move, the team has enjoyed significant increases in home attendance and cash flow, revenues from local radio and television rights, and the estimated market value of the franchise—from $50 million to over $300 million in one year. This is but one example of the impact of sports league reorganization, a phenomenon as old as the leagues themselves. Frank Jozsa takes us on a tour, from the 1870s to the present, of the expansions and mergers, relocations and transfers that are constantly shifting the professional sports landscape.</JATS1:p> <JATS1:p>Incorporating concepts from economics, demographics, management, and marketing, he explains the successes and failures of such efforts in baseball, football, basketball, hockey, and soccer, including their effects on team competitiveness, market share, and prosperity—and their impact on the communities in which they operate. Arguing that professional sports teams are profit-maximizing businesses, Jozsa's sharp analysis sheds light on the economics, culture, and politics of sports as big business, as decisions are made and implemented. In addition to providing a unique perspective on the history and culture of sports management, he offers insightful commentary on the future prospects of sports franchises.</JATS1:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle