Cannibalism facilitated by parasite infection induces dispersal in a semi-aquatic insect
Notice bibliographique
Résumé
Parasites are known to have direct effects on host dispersal ability and motivation. Yet, parasites have a variety of impacts on host populations, including shaping predation and cannibalism rates, and therefore may also have indirect effects on host dispersal; these indirect pathways have not been studied. We tested the hypothesis that parasites influence host dispersal through effects on cannibalism using backswimmers ( Notonecta undulata ) and Hydrachnidia freshwater mites. Mite parasitism impedes swimming in backswimmers, which we found increased their vulnerability to cannibalism. We imposed a manipulation that varied cannibalism rates across experimental populations consisting of a mix of backswimmers with and without simulated parasites. Using simulated parasites allowed us to examine the effects of cannibalism without introducing infection risk. We found that the odds of dispersal for infected backswimmers increased by 2.25 × with every 10% increase in the risk of being cannibalized, and the odds of dispersal for healthy backswimmers increased by 2.34× for every additional infected backswimmer they consumed. Our results suggest that cannibalism was used as an energy source for dispersal for healthy individuals, while the risk of being eaten motivated dispersal in infected individuals. These results elucidate the complex ways that parasites impact host populations and strengthen our understanding of host–parasite interactions, including host and parasite population stability and spread. This article is part of the theme issue ‘Diversity-dependence of dispersal: interspecific interactions determine spatial dynamics’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».