The Impact of Malnutrition and Frailty on Morbidity and Mortality in Geriatric Internal Intensive Care Patients: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study aims to assess the impact of malnutrition and frailty on morbidity and mortality in geriatric patients in the internal intensive care unit. Materials and Method: The study is prospective, descriptive, and cross-sectional in design, conducted at intensive care unit. Demographic data, anthropometric measurements, clinical evaluations, and laboratory parameters are recorded for each patient. Various nutritional screening tools such as the modified NUTRIC score, Subjective Global Assessment, Nutritional Risk Screening, Mini Nutritional Assessment - Short Form, and frailty assessment scales like Edmonton Frailty Scale and Clinical Frailty Scale are used. Results: The patients were divided into two groups: survivors and non-survivors. The mean Nutritional Risk Screening -2002 score was 5.20±0.70 for the survivors group and 6.15±0.57 for the non-survivors group (p<0.001). The mean Mini Nutritional Assessment - Short Form score was 8.20±0.82 for the survivors group and 6.46±1.02 for the non-survivors group (p<0.001). According to the modified NUTRIC score, 40 patients (97.6%) in the non-survivors group were at high risk of malnutrition (p<0.001). According to the Edmonton Frailty Score, in the non-survivors group, 1 patient (2.4%) was classified as light frail, 21 patients (51.2%) as mild frail, and 19 patients (46.3%) as severe frail (p<0.001). The mean Clinical Frailty Score was 5.89±0.99 for the survivors group and 8.0±0.0 for the non-survivors group (p<0.001). Conclusion: Due to the significant prevalence of malnutrition and frailty in the critical patient population being monitored in the intensive care unit, both conditions should be regularly assessed. Keywords: Intensive Care Unit; Malnutrition; Frailty; Mortality; Geriatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».