Massive Interacting Binaries as an Enrichment Source for Multiple Populations in Star Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a suite of binary evolution models with massive primaries (10 ≤ M 1 ≤ 40 M ⊙) and periods and mass ratios chosen such that the systems undergo nonconservative mass transfer while the primaries have helium cores. We track the total mass and chemical composition of the ejecta from these systems. This material shows the abundance signatures of hot hydrogen burning that are needed to explain the abundance patterns seen in multiple populations in massive star clusters. We then calculate the total yield of a population of binary stars with masses, mass ratios, and periods consistent with their distribution in a field population. We show that the overall abundance of this material is enriched in helium, nitrogen, sodium, and aluminum, and depleted in carbon, oxygen, and magnesium, by amounts that are consistent with observations. We also show that such a population of binaries will return approximately 25% of its mass in this ejecta (compared to 4% if all the stars were single), over a characteristic timescale of about 12 Myr. We argue that massive binaries must be seriously considered as a contributor to the source of enriched material needed to explain the multiple populations in massive clusters, since essentially all massive stars are formed in binaries or higher-order multiples, massive binaries are primarily formed in clusters, and massive binaries naturally produce material of the right composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».