Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porter and Kramer's “creating shared value” (CSV) proposal has achieved significant penetration into both the academic and corporate communities. Building on other critiques of CSV, this paper assesses whether the CSV framework, notwithstanding its popularity, currently possesses an appropriate and adequate theoretical foundation to represent an overarching normative framework for the entire business and society field. The analysis does so by comparing CSV with a series of other dominant business and society approaches including corporate social responsibility, business ethics, stakeholder management, sustainability, and corporate citizenship. The analysis finds that while CSV does address the fundamental business and society normative requirement that business activities should contribute to sustainable net societal value, it currently fails to adequately incorporate the equally important notions of (i) appropriately balancing stakeholder interests with those of the corporation's shareholders, as well as (ii) demonstrating sufficient accountability (i.e., taking responsibility) by properly reporting on and addressing any negative impacts resulting from the firm's activities. The paper concludes with a revised and expanded restatement of the CSV concept, which attempts to take into account and address its current theoretical limitations in order to enhance its appeal as an overarching business and society normative paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,047 |
| Communication savante | 0,014 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».