Tree-ring climate response of chir-pine (Pinus roxburghii Sarg.) in the sub-tropical forest, western Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A dendrochronological study was carried out to investigate the relationship between the growth of chir pine (Pinus roxburghii) and climatic variables in the subtropical forest of western Nepal.Using tree ring analysis and meteorological data gathered from a nearby meteorological station, a 78-year (1944 to 2021) long chronology has been created. Temperature and precipitation were found to have a substantial impact on P. roxburghii radial growth. Although there were positive correlations between precipitation and tree growth in January, December, and February to April, these relationships were not statistically significant. According to the correlation analyses, there was a negative relationship between the tree growth and the precipitation in September and August of the current year as well as the September of the previous year. Notably, temperature was crucial, as there were significant positive relations found between the minimum and maximum temperatures and tree growth. The temperature of the previous year (September, November, and December) as well as the current year (June to November) had a positive correlation with the growth of tree rings. The results indicated that while temperature was favorable for chir pine radial growth practically all months and seasons, summer to post-monsoon precipitation limited tree growth. Furthermore, the increasing average minimum temperature had a more significant relation with the tree ring growth than the average maximum temperature. Our result demonstrated that the growth of subtropicalP. roxburghiiresponded positively to the present scenario of rising temperature and falling precipitation in the study area. This research contributes valuable insights into the complex dynamics of forest ecosystems and their responses to changing environmental conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle