Impact of <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on hepatocellular carcinoma surveillance in British Columbia, Canada: An interrupted time series study
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the impact of the COVID-19 pandemic on hepatocellular carcinoma (HCC) surveillance among individuals with HCV diagnosed with cirrhosis in British Columbia (BC), Canada. We used data from the British Columbia Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC), including all individuals in the province tested for or diagnosed with HCV from 1 January 1990 to 31 December 2015, to assess HCC surveillance. To analyse the impact of the pandemic on HCC surveillance, we used pre-policy (January 2018 to February 2020) and post-policy (March to December 2020) periods. We conducted interrupted time series (ITS) analysis using a segmented linear regression model and included first-order autocorrelation terms. From January 2018 to December 2020, 6546 HCC screenings were performed among 3429 individuals with HCV and cirrhosis. The ITS model showed an immediate decrease in HCC screenings in March and April 2020, with an overall level change of -71 screenings [95% confidence interval (CI): -105.9, -18.9]. We observed a significant decrease in HCC surveillance among study participants, regardless of HCV treatment status and age group, with the sharpest decrease among untreated HCV patients. A recovery of HCC surveillance followed this decline, reflected in an increasing trend of 7.8 screenings (95% CI: 0.6, 13.5) per month during the post-policy period. There was no level or trend change in the number of individuals diagnosed with HCC. We observed a sharp decline in HCC surveillance among people living with HCV and cirrhosis in BC following the COVID-19 pandemic control measures. HCC screening returned to pre-pandemic levels by mid-2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».