Borate Application at Different Phenological Stages in Sunflower Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Boron (B) is important for the nutrition and development of sunflower crops because of the damage that its deficiency can cause in plants, compromising the final crop productivity. This work aimed to evaluate the application of B doses at different phenological stages of the sunflower crop. The project was conducted in the experimental area of the Goiás State University, Campus of Ipameri, located in Ipameri-GO, in a randomized block design, arranged in a 2 x 5 x 6 factorial scheme, with four replications. The factors consisted of crop seasons (2017 and 2018), application at different phenological stages (V0, V6, V18, R1, and R3), and B doses (0, 1, 2, 3, 4, and 5 kg ha-1), respectively. In each crop season, leaf boron content, relative chlorophyll index, plant height, stem diameter, capitulum diameter, capitulum mass, number of achenes per capitulum, 1000-achene weight, and achene yield were assessed. The use of doses between 3.38 and 3.74 Kg ha-1 of B influenced the characteristics of leaf boron content, plant height, and 1000-achene weight. Most of the parameters assessed, including crop yield, were influenced by crop seasons due to rainfall distribution during the crop cycle. The 2017 off-season had the best results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».