Cytotoxic Properties on Cervical and Liver Cancer Cells of Two Plant Recipes from Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is one of the deadliest diseases in developing countries. In recent years, natural plant-based compounds have been used in the search for drugs to combat numerous diseases, including cancer. In this study, we evaluate the cytotoxic properties of paanfo tiben 1 and paanfo tiben 2, two traditional herbal formulations from Burkina Faso used in the treatment of cancer in Burkina Faso. To this end, the recipes were infused and freeze-dried. The dry extracts obtained were used to determine total phenolics and flavonoids content, assess antioxidant activity using the DPPH, ABTS and FRAP methods, evaluate anti-inflammatory properties by inhibiting 15-LOX, COX 1 and 2, and assess cytotoxic activity on HeLa cervical cancer and HePG2 liver cancer cell lines using the MTT test. The paanfo tiben 1 recipe showed the highest levels of total phenolics and flavonoids, as well as the best antioxidant activities, with IC50 values of 21.020 ± 0.6 µg/ml and 22.94 ± 0.57 µg/ml for DPPH and ABTS, and 165.15 mM EAA/mg dry extract for FRAP. It also exhibited the best cytotoxic activity with IC50 values of 112.02 ± 0.025 µg/ml on HeLa cells and 80.67 ± 6.08 µg/ml on HepG2 cells. On the other hand, paanfo tiben 2 exhibited the best anti-inflammatory activities through inhibition of 15-LOX and COX 1, with inhibition percentages at 100 µg/ml of 32.523% and 24.717 % respectively. These results could justify the traditional use of these two recipes by traditional health practitioners in the treatment of cancer sufferers in Burkina Faso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».