Notice bibliographique
Résumé
“Adversarial” is a term used to describe the legal system in jurisdictions such as the United States, the United Kingdom, Canada, Australia, and New Zealand, all of which share the heritage of English common law. It refers to the control by the parties over the selection of legal theories and presentation of evidence. The hallmark of an adversarial system of justice is two competing sides, generally represented by lawyers, with a neutral judge serving essentially in the role of referee and legal decision‐maker. The relevant contrast with adversarial systems is with legal systems in which greater control is vested in state officials to control the presentation of facts and the legal contentions to be considered. These systems are rooted in Roman law of antiquity, as opposed to English common law, and are often referred to as civil law jurisdictions. This discussion will avoid the ambiguous term civil law, however, because it suggests the distinction between civil and criminal adjudication – that is, between cases in which a right asserted is personal to one of the parties (civil) and those in which a wrongdoer is prosecuted on behalf of the citizenry as a whole (criminal). Instead, legal systems founded in Roman law will be called Continental, to emphasize their development in the legal traditions of Continental Europe, particularly France and Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».