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Enregistrement W4399978971 · doi:10.3390/nu16131996

Influence of Adherence to the Mediterranean Diet and Level of Physical Activity with Liver Steatosis in People Aged > 50 Years and with a BMI > 25 kg/m2: Association with Biochemical Markers

2024· article· en· W4399978971 sur OpenAlexfundno aff
Laura Cano-Lallave, Jaime Ruíz-Tóvar, Lucia Martin-de-Bernardo, Malena Martinez-Oribe, Cristina Rodriguez-Obispo, Sara Carrascosa-Corrochano, Ana Martín-Nieto, Isabel Baeza, Marta Gonzalez-Ramos, Marta Benito, Isabel M. Olazabal

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyerson University
Mots-clésSteatosisMedicineInternal medicineMediterranean dietGastroenterologyBody mass indexFatty liverLiver steatosisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The main objective of this study is to determine the accuracy of different biochemical markers of hepatic steatosis and to correlate liver steatosis with adherence to the Mediterranean diet and level of physical activity. Methods: A cross-sectional study was carried out, including subjects over 50 years of age, with a BMI > 25 kg/m2, but excluding any patient with documented hepatic pathology other than hepatic steatosis. Participants were divided into two groups: patients with hepatic steatosis diagnosed by ultrasound (SG) and a control group of individuals without hepatic steatosis (CG). The level of physical activity was recorded by the IPAQ-SF questionnaire and the adherence to the Mediterranean diet was recorded using the PREDIMED questionnaire. Biochemical markers analyzed included the Hepatic steatosis index (HSI), AST-to-Platelet ratio (APRI) and Fibrosis-4 (FIB-4). Results: A total of 116 patients were included, 71 belonging to the SG and 45 to the CG. A total of 58.6% of the patients showed low adherence to the Mediterranean diet, 35.4% moderate adherence and 6% high adherence. The median estimated physical activity was 495 METS, with most participants reporting light activity. In the SG, significantly higher HSI values were observed (p < 0.001). A cut-off point of a HSI of 40 was established, with a sensitivity of 73.2% and a specificity of 65.8%. Significantly higher FIB-4 values (p = 0.039) were also observed in the SG. A cut-off point of FIB-4 was set at 0.27, with a sensitivity of 69% and a specificity of 57.9%. Patients in the SG showed lower scores in the PREDIMED. Patients in the SG tended to show lower METS scores. However, the higher number of patients with intense activity in the CG group stands out (p = 0.008). Conclusions: The HSI and FIB-4 showed a significant correlation with liver steatosis. Hepatic steatosis is associated with low adherence to the Mediterranean diet and patients with hepatic steatosis tended to have lower METS scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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