Arahan Peningkatan Kenyaman Taman Venus Sebagai Ruang Terbuka Hijau Publik Kota Sangatta
Notice bibliographique
Résumé
Taman yang nyaman dapat terwujud dengan memperhatikan aspek sirkulasi, aroma, bentuk, keamanan, kebersihan dan keindahan. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memberikan arahan peningkatan kenyamanan Taman Venus. Analisis deskriptif komparatif merupakan metode yang digunakan dalam merumuskan arahan peningkatan kenyamanan taman dengan cara membandingkan hasil analisis dengan studi literatur dan kebijakan yang ada. Output yang didapatkan ialah peningkatan kenyamanan pada sirkulasi dengan pelebaran area pejalan kaki dan penataan area parkir kendaraan, variabel aroma dengan penanaman perdu pada area sekitar pembuangan sampah, variabel bentuk dengan kursi dari bahan anti korosi serta penambahan mushola, variabel keamanan dengan penambahan CCTV dan lampu pedestrian, variabel kebersihan dengan pengelolaan pembuangan sampah, variabel keindahan dengan meredesain lampu dan kursi taman dengan ukiran batik serta penanaman perdu pada area yang mengalami kekeringan, pengelolaan kebersihan kolam ikan dan air mancur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».