Challenges and Strategies in Halal Supply Chain Management for MSEs in West Sumatra: A Participatory Action Research Study
Notice bibliographique
Résumé
The study delves into the complexities of managing halal supply chains, specifically focusing on enhancing the quality and safety of halal food produced by Micro and Small Enterprises (MSEs) in West Sumatra.Utilizing the Participatory Action Research (PAR) approach, researchers actively collaborate with MSEs to develop halal processed food.Seventeen MSE communities involved in halal processed food production were engaged in this research.This methodology includes problem identification, planning, data collection, analysis, actions, and reflective evaluation.The primary findings spotlight the challenges and strategies in halal supply chain management that impact the quality and safety of halal food.These challenges span raw material procurement, production and processing processes, warehousing and distribution, product preparation and presentation, and monitoring and reporting.The study suggests that MSE owners can potentially enhance the quality and safety standards of their halal food products.This research offers practical guidance for MSEs engaged in processed food production to improve food quality and safety within their halal supply chain management practices.The recommendations include fostering halal awareness and education, establishing effective supplier relationship management, embracing innovation in halal supply chain technology, and ensuring compliance with halal regulations and certification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».