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Enregistrement W4399980085 · doi:10.1039/d4ra03131h

Fabrication of thermo-responsive multicore microcapsules using a facile extrusion process

2024· article· en· W4399980085 sur OpenAlexafffund
Jean-Danick Lavertu, Kamaljeet Kaur Bawa, Sabahudin Hrapovic, Dong Fu, Jung Kwon Oh, Usha D. Hemraz

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMicroencapsulation and Drying Processes
Établissements canadiensConcordia UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésExtrusionFabricationMaterials scienceProcess (computing)Core (optical fiber)Chemical engineeringNanotechnologyComposite materialComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process employing extrusion was used to produce multicore microcapsules composed of multiple beads. The inner beads were made from κ-carrageenan (κ-c), a thermo-responsive linear sulphated polymer whose gelling temperature ranges at 40-60 °C, depending on the concentration of κ-c polymer and the amount of potassium chloride used for gelation. The resulting beads were then enveloped by chitosan through gelation with sodium triphosphate. The pesticide ammonium glufosinate was encapsulated in the κ-c/chitosan multicore microcapsules for demonstration of controlled release of the encapsulant. It was found that in response to an external stimulus, such as elevated temperature or solar simulation, the microcapsules exhibit the gradual release of encapsulated pesticide molecules from multicore microcapsules, compared with beads only. This process of making multicore microcapsules can be extended to other polymer pairs based on applications. This work is relevant to agriculture, where the controlled-release of the pesticides or fertilizers could be triggered by the sun and/or temperature changes, thus extending the residual period of the chemicals as well as decreasing the extent of pollution by leaching of abundant chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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