Association of COVID-19 vaccination and anxiety symptoms: A Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) Cohort longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Symptoms of anxiety increased early in the COVID-19 pandemic among people with systemic sclerosis (SSc) then returned to pre-pandemic levels, but this was an aggregate finding and did not evaluate whether vaccination may have contributed to reduced anxiety symptom levels. We investigated whether being vaccinated for COVID-19 was associated with reduced anxiety symptoms among people with SSc. METHODS: The longitudinal Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN) COVID-19 Cohort was launched in April 2020 and included participants from the ongoing SPIN Cohort and external enrollees. Participants completed measures bi-weekly through July 2020, then every 4 weeks afterwards through August 2022 (32 assessments). We used linear mixed models to evaluate longitudinal trends of PROMIS Anxiety 4a v1.0 anxiety domain scores and their association with vaccination. RESULTS: Among 517 participants included in analyses, 489 (95%) were vaccinated by September 2021, and no participants were vaccinated subsequently. Except for briefly at the beginning, when few had received a vaccine, and end, when only 28 participants remained unvaccinated, anxiety symptom trajectories were largely overlapping. Participants who were never vaccinated had higher anxiety symptoms by August 2022, but there were no other differences, and receiving a vaccination did not appear to change anxiety symptom trajectories meaningfully. CONCLUSION: Vaccination did not appear to influence changes in anxiety symptoms among vulnerable people with SSc during the COVID-19 pandemic. This may be due to people restricting their behavior when they were unvaccinated and returning to more normal social engagement once vaccinated to maintain a steady level of anxiety symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».