The syntax of African American English borrowings in the Louisiana Creole tense-mood-aspect system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the typologically unusual case of borrowed tense-mood-aspect morphemes. Data are taken from Louisiana Creole, a critically endangered French-lexifier creole. Over the course of its history, Louisiana Creole has been in contact with local varieties of both French and English, including African American English. It will be shown that points of structural congruity between Louisiana Creole and African American English have facilitated the borrowing of two aspect markers for speakers competent in both varieties. African American English stressed BIN has been borrowed and marks remote past habitual, stative, and completive. The adverb still has been borrowed and subsequently has grammaticalized as a continuative marker via spec-to-head reanalysis. These borrowings are integrated into the inflectional domain as functional heads marking aspect. Their ordering constraints are evaluated relative to a previous hierarchy proposed by Rottet. Discussion of contact-induced change in creole languages has typically been confined to examination of interactions with the lexifier, the language which contributes the majority of a creole’s vocabulary (in this case, French). Fewer studies have presented detailed accounts of how creoles behave when in contact with other languages, meaning that this particular contact context remains undertheorized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle