Cortico-cancellous osseointegration into additively manufactured titanium implants using a load-bearing femoral ovine model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Titanium-based implants can be used to fill voids in bone reconstruction surgery. Through additive manufacturing (AM), it is possible to produce titanium implants with osteoconductive properties such as high porosity and low stiffness. AM facilitates a level of design flexibility and personalization that is not feasible with traditional techniques. Methods: In this study, osseointegration into titanium alloy (Ti-6Al-4V) lattices was investigated for 12 weeks post-implantation using a novel bicortical load-bearing ovine model. The objective was to assess the safety and efficacy of AM-fabricated implants using two lattice structures of contrasting stiffness spanning the full width of the femoral condyle. Results: This was achieved by evaluating implant osseointegration and bone–implant contact properties by histomorphometry, scoring local implant tissue responses via histopathology, and micro-computed tomography reconstruction. Discussion: We found that Ti-6Al-4V implants facilitated widespread and extensive osseointegration, with bone maturation ongoing at the conclusion of the trial period. Following the implantation period, no adverse clinical indications that could be directly ascribed to the presence of the implanted device were identified, as determined by macroscopic and microscopic observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».