The Mixed Layer Salinity Balance in the Western Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we explore the mixed layer salinity (MLS) balance in the western Arctic Ocean based on the Arctic Subpolar gyre sTate Estimate (ASTE) results. The key components of the MLS budgets and their variabilities in response to the Beaufort Gyre (BG) spin‐up are identified. Seasonally, the surface forcing (brine rejection plus freshwater input) is the most important dominant contributor to the MLS balance. On the other hand, the entrainment dominates the interannual variability of MLS tendency inside the BG, while the advection dominates that in the Beaufort Sea. The sensitivity test of increased river discharge revealed a greater role of the advection term, along with weakened contributions from the surface forcing and entrainment, in determining the interannual variability of MLS balance. In contrast, the seasonal variabilities remained largely unchanged. The Lagrangian particle tracking reveals that the majority of BG freshwater within the mixed layer exits through the Canadian Archipelago prior to the BG spin‐up (2002–2006) and during its relaxation (2012–2017). We found a reduction in mixed layer freshwater sources from the external BG that could feed the gyre during its spin‐up (2007–2011), with the major contributions coming from the Beaufort Sea and the BG region itself through Ekman convergence. The mixed layer freshwater pathways are similar in the two versions of ASTE, but with noticeable proportion changes with the increasing river discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».