Burden and Factors Associated with Renal Dysfunction among People Living with HIV in Dar es Salaam, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Renal diseases pose a significant burden of morbidity and mortality, particularly among People Living with HIV (PLHIV). The risks are further compounded by drug-induced renal toxicity, and the growing burden of hypertension, diabetes, and Hepatitis C infections. This study assessed the magnitude and factors associated with renal dysfunction among PLHIV attending clinics in Dar es Salaam, Tanzania. A hospital-based cross-sectional study was conducted between January and March 2022 among 331 PLHIV recruited through a multistage sampling. Renal disease was determined through urine analysis and clinical, demographic, and disease-specific data were collected using a structured questionnaire. The analysis, performed in SPSS version 25, involved descriptive analysis, univariate, and multivariable logistic regression to determine the magnitude and predictors of renal dysfunction among PLHIV. Renal dysfunction was observed in 37 (11.1%) participants. Patients with advanced age were 3.89 times more likely to have renal dysfunction (95% CI: 1.56 – 9.72, p = 0.004) compared to lower age groups. No statistically significant association was found between renal dysfunction and sex, duration from diagnosis of HIV and on ART, ART-based regimen, HIV viral load, hypertension, or diabetes mellitus. More than one in ten PLHIV in Dar es Salaam, Tanzania, presented with signs of renal dysfunctions, which was more significant among patients aged 55 and older. Routine screening for renal diseases among PLHIV, especially for patients with advanced age is essential to prevent and control for progression to renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».