The association of composite dietary antioxidant index with periodontitis in NHANES 2009–2014
Notice bibliographique
Résumé
Background To date, evidence is rare regarding whether and how dietary antioxidants are associated with the risk of periodontitis. This study aimed to investigate the association of composite dietary antioxidant index (CDAI) with periodontitis and tooth loss, using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (2009–2014). Methods A cross-sectional analysis was conducted using data from 10,067 adults aged ≥30 years who underwent assessments of periodontal health and the 1st day dietary recall. Based on a crude model and three adjusted models, multivariate regressions were used to examine the relationship between CDAI and periodontitis-related measurements including probing pocket depth, clinical attachment loss and tooth loss. Subgroup analyses and the restricted cubic splines plots were applied to examine the association between CDAI ingredients and periodontitis. Results For the subjects with high CDAI scores, increased CDAI was associated with significant (P < 0.05) reduction of severe periodontitis (odd ratio = 0.663, 95% confidence interval: 0.491–0.896) and increased number of remaining teeth (weighted β[SE] = 1.167[0.211]). However, the protective effect of CDAI on periodontitis vanished (P > 0.05) in active smokers and former smokers. There were threshold levels for β-carotene, Vitamin A, C and E intakes where the risk of periodontitis significantly decreased (P < 0.05) above these levels. Conclusion Increased CDAI was associated with reduced risk of periodontitis and tooth loss for non-smokers. It was recommendable that proper dietary intakes of β-carotene, Vitamin A, C and E would be of benefit for preventive dental care and adjuvant therapies for periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».