A critical reflection on using the Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) to evaluate patient and family partners' engagement in dementia research
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research involvement of people with lived experiences is increasing. Few tools are designed to evaluate their engagement in research. The Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) is one of the few validated tools. Our team employed the PEIRS with patient and family partners with lived experiences of dementia every 6 months in a two-year telepresence robot project. This reflection paper reports our self-study on key learnings and proposes practical tips on using the PEIRS to evaluate patient and family partners' engagement in dementia research. It is the first to document a case using the PEIRS multiple times in a dementia research project. Methods: Guided by Rolfe et al.'s reflective model, we conducted three team reflective sessions to examine the team's experiences using the PEIRS to improve and evaluate patient and family partners' engagement in the research. We also reviewed our meeting notes and fieldnotes documented in the research journal. A reflexive thematic analysis was performed. Results: The team identified three key learnings: the values of using the PEIRS survey, the adaptations, and the factors influencing its implementation as an evaluation tool. Using the PEIRS provided significant benefits to the project, although some patient and family partners felt it was burdensome. The evaluation tool was enhanced with emojis and comment boxes based on suggestions from patient partners. The emojis introduced an element of fun, while the comment boxes allowed for personalized responses. Several factors influenced the PEIRS tool's effectiveness: the interviewer's identity, the confidentiality of responses and follow-ups, the timing and frequency of using the tool, and the presentation of the evaluations. These learnings led to the development of six practical tips,-"ENGAGE": Enjoyable and fun process, Never impose, Get prepared early, Adapt to the team's needs, Give people options, and Engage and reflect. Conclusion: With the emerging trend of including people with lived experiences in dementia research, there is a need for ongoing assessment of engagement from both patient and family partners and the research team strategies. Future research can further explore survey logistics, co-development of evaluation tools, and the use of tools with people living with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».