Political and Ideological Vulnerabilities in Indonesia's Border with Timor-Leste to Support State Resilience and Security: A Study on Belu and Malaka Regencies
Notice bibliographique
Résumé
Border areas are important to discuss, considering their location affects state sovereignty.This research aims to analyze political and ideological vulnerabilities in Belu and Malaka Regencies, which are important areas along the eastern sector of the Indonesia-Timor Leste land border.An analysis of political and ideological vulnerabilities in the region is used in formulating strategies to strengthen the country's resilience and security.This research is survey research with data collection using questionnaires, in-depth interviews and observations with 204 respondents, and integrating academic literature and ArcGIS spatial analysis.Existing findings indicate that Belu and Malaka districts have low political and ideological vulnerability, as evidenced by increased political awareness and strong resistance to ideological attacks, highlighting the importance of government involvement in ensuring territorial integrity through increased bilateral communications and cooperation with Timor-Leste.The research results recommend increasing political awareness through education, encouraging bilateral dialogue, involving local communities in governance processes, fostering intercultural tolerance, improving infrastructure and economic frameworks, and establishing rapid threat response mechanisms.These suggestions aim to strengthen the country's resilience and border security, while facilitating peaceful and long-term bilateral relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».