Validation of the compassionate engagement and action scales, compassion scale, and Sussex-Oxford compassion scales in a French-Canadian sample
Notice bibliographique
Résumé
Compassion towards oneself and towards others has been associated with positive psychological outcomes, however, research is limited by the availability of valid psychometric measures, particularly in languages other than English. The current study translated (English to French) and validated the following measures: the Compassionate Engagement and Action Scales (CEAS), assessing self-compassion (CEAS-SC), compassion to others (CEAS-TO), and compassion from others (CEAS-FROM); the Compassion Scale (CS); and the Sussex-Oxford Compassion Scales for Self (SOCS-S) and Others (SOCS-O). French-speaking participants were recruited online (N = 384) and completed the translated measures as well as questionnaires assessing self-compassion, depression, anxiety, stress, insecure attachment, mindfulness, and well-being. Confirmatory Factor Analysis supports the original factor structures proposed for the CEAS-FROM (two-factor hierarchical), CS (four-factor hierarchical), SOCS-S and SOCS-O (five-factor hierarchical), with alternate factor structures proposed for CEAS-SC (three-factor) and CEAS-TO (two-factor). Results showed good internal consistency and convergent validity for all scales, supporting the use of total scores for the translated measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».