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Enregistrement W4399985704 · doi:10.1371/journal.pntd.0012273

Spatial and temporal clustering of typhoid fever in an urban slum of Dhaka City: Implications for targeted typhoid vaccination

2024· article· en· W4399985704 sur OpenAlexfundno aff
Faisal Ahmmed, Farhana Khanam, Md Taufiqul Islam, Deok Ryun Kim, Sophie Kang, Md Golam Firoj, Asma Binte Aziz, Masuma Hoque, Xinxue Liu, Hyon Jin Jeon, Suman Kanungo, Fahima Chowdhury, Ashraful Islam Khan, Khalequ Zaman, Florian Marks, Jérôme H. Kim, Firdausi Qadri, John D. Clemens, Birkneh Tilahun Tadesse, Justin Im

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshGovernment of CanadaGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTyphoid feverIncidence (geometry)MedicineHygieneSanitationSalmonella typhiPoisson regressionCluster (spacecraft)PopulationRelative riskRate ratioEnvironmental healthDemographyVeterinary medicineConfidence intervalInternal medicineVirologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salmonella enterica serotype Typhi (Salmonella Typhi) causes severe and occasionally life-threatening disease, transmitted through contaminated food and water. Humans are the only reservoir, inadequate water, sanitation, and hygiene infrastructure increases risk of typhoid. High-quality data to assess spatial and temporal relationships in disease dynamics are scarce. METHODS: We analyzed data from a prospective cohort conducted in an urban slum area of Dhaka City, Bangladesh. Passive surveillance at study centers identified typhoid cases by microbiological culture. Each incident case (index case) was matched to two randomly selected index controls, and we measured typhoid incidence in the population residing in a geographically defined region surrounding each case and control. Spatial clustering was evaluated by comparing the typhoid incidence in residents of geometric rings of increasing radii surrounding the index cases and controls over 28 days. Temporal clustering was evaluated by separately measuring incidence in the first and second 14-day periods following selection. Incidence rate ratios (IRRs) were calculated using Poisson regression models. RESULTS: We evaluated 141 typhoid index cases. The overall typhoid incidence was 0.44 per 100,000 person-days (PDs) (95% CI: 0.40, 0.49). In the 28 days following selection, the highest typhoid incidence (1.2 per 100,000 PDs [95% CI: 0.8, 1.6]) was in the innermost cluster surrounding index cases. The IRR in this innermost cluster was 4.9 (95% CI: 2.4, 10.3) relative to the innermost control clusters. Neither typhoid incidence rates nor relative IRR between index case and control populations showed substantive differences in the first and second 14-day periods after selection. CONCLUSION: In the absence of routine immunization programs, geographic clustering of typhoid cases suggests a higher intensity of typhoid risk in the population immediately surrounding identified cases. Further studies are needed to understand spatial and temporal trends and to evaluate the effectiveness of targeted vaccination in disrupting typhoid transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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